Fuente: EFE, 29 de enero. 2025 21:14

El Álvarez Buylla, pionero en Asturias en el uso de la IA en los diagnósticos de fracturas y patologías torácicas

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    • 0:01El paciente llega a urgencias, se le
    • 0:03realiza la radiografía y su tórax
    • 0:04presenta esta imagen una placa
    • 0:06que pasa el sistema de datos para
    • 0:08aplicar la inteligencia artificial.
    • 0:10En unos minutos el radiólogo recibe
    • 0:12una segunda imagen.
    • 0:13En este caso, la IA revela un
    • 0:15derrame y una posible condensación
    • 0:17alveolar.
    • 0:17Simplemente es discriminar una
    • 0:20serie de patología en la radiografía
    • 0:22de tórax, que serían el
    • 0:24nódulo, la masa,
    • 0:26la condensación alveolar,
    • 0:28el derrame y el
    • 0:30neumotórax, que son patologías
    • 0:32que se ven con frecuencia en
    • 0:34las radiografías de pacientes
    • 0:36que vienen por la urgencia.
    • 0:38En el caso de la herramienta de
    • 0:39hueso, fracturas, luxaciones,
    • 0:41derrame, lesión ósea,
    • 0:44como.
    • 0:44En este otro ejemplo con dos
    • 0:45fracturas, en caso de no haber
    • 0:47patologías, su fiabilidad es del
    • 0:4999%.
    • 0:50Una herramienta que ayuda a la
    • 0:51interpretación del diagnóstico,
    • 0:53aunque sin prescindir del
    • 0:54profesional, no.
    • 0:55Emite informes radiológicos
    • 0:57y no puede sustituir la inteligencia
    • 0:59más importante que tenemos.
    • 1:00Aunque es la inteligencia natural y
    • 1:02el médico de urgencias tiene que
    • 1:03hacer la interpretación de los
    • 1:05hallazgos tanto de la imagen como
    • 1:07de la inteligencia artificial,
    • 1:08contextualizando dentro de todo.
    • 1:10En momentos de máxima presión
    • 1:11asistencial.
    • 1:13Probablemente se disminuyan los
    • 1:14tiempos de espera de los
    • 1:16pacientes.
    • 1:17Ayuda a detectar lesiones que a lo
    • 1:18mejor en ese momento el ojo del
    • 1:19médico de urgencias
    • 1:21no ve porque son ligeras, muy
    • 1:22pequeñas.
    • 1:23Por lo mejor también temas de
    • 1:24fatiga, cansancio.
    • 1:26Va a bajar el número de errores
    • 1:27diagnósticos.
    • 1:28La prueba piloto durará tres meses
    • 1:30con la intención de implantarse
    • 1:31definitivamente en el Álvarez Willa
    • 1:33y ampliarlo al resto de hospitales
    • 1:35de Asturias para.

    El sistema se aplicará en las radiografías de Urgencias y ayudará a la interpretación de la prueba

    El Hospital Vital Álvarez Buylla de Mieres, centro de referencia del área sanitaria de la comarca del Caudal, ha sido el primero de Asturias en incorporar a su práctica clínica dos herramientas que integran la inteligencia artificial para facilitar la toma de decisiones médicas en la valoración de pruebas radiológicas.

    Se trata de dos programas que han comenzado a utilizarse esta semana en el Servicio de Urgencias que permiten agilizar el diagnóstico de fracturas y patologías torácicas.

    Según ha informado este miércoles la Consejería de Salud, también refuerzan determinadas decisiones clínicas y reducen el tiempo de estancia de los pacientes en el centro.

    Una de las herramientas ayuda a la toma de decisiones en el diagnóstico de fracturas y la otra en lesiones de tórax.

    La responsable del Servicio de Radiología del hospital, Mar Pérez Peña, ha señalado que estas herramientas no emiten un informe radiológico, sino que ofrecen ayuda para la interpretación de las imágenes radiológicas.

    "Son muy útiles en servicios en los que puede haber una sobrecarga asistencial y hay que tomar decisiones en poco tiempo. Ayudan a la interpretación de las radiografías y, sobre todo, permiten ver cosas que podrían escaparse a la interpretación del ojo humano", ha indicado.

    El jefe del Área de Gestión Clínica de Urgencias, Ignacio González Iglesias, también ha valorado el beneficio del uso de la inteligencia artificial tanto para pacientes como para profesionales.

    "El médico de urgencias tendrá disponible, durante las 24 horas del día, una ayuda para interpretar radiografías de tórax y radiografías óseas en tiempo real, lo que resulta muy valioso en momentos de máxima presión asistencial para disminuir tiempos de espera de los pacientes”, ha explicado González Iglesias, quien también ha incidido en que esta nueva herramienta ayudará a reducir posibles errores diagnósticos.